本文提出了一种新的无数据集图像去噪算法,不需要任何训练样本或噪声模型或水平的知识。该方法使用一个简单的2层网络,即使在没有GPU的情况下执行,也可以在相对较短的时间内进行去噪。与现有的无数据集方法相比,该方法可以在模拟噪声以及真实世界的相机和显微镜噪声上表现良好,并且在泛化,去噪质量和计算资源之间实现了良...
要学习图像的超分辨率,首先要使用GAN学习如何进行图像退化来试图解决这种成对数据创建的错误方法。 图5.低质量图像放大 Zero Shot Super-Resolution(Zssr) 在Weizmann研究所的Assaf Shocher撰写的论文中,我们发现了一种新颖,简单而优雅的方法来实现单图像超分辨率。他们使用小型(~100K可训练参数)全卷积神经网络(FCN ),...
[2310.17994] ZeroNVS: Zero-Shot 360-Degree View Synthesis from a Single Real Image (arxiv.org)arxiv.org/abs/2310.17994 封面图来自 acfun.cn/a/ac3691402。 摘要 我们引入了一种 3D 感知的扩散模型 ZeroNVS,用于自然环境下的单图像新视角合成(novel view synthesis)。现有的方法都是针对单个对象而设...