A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications 论文速读 高高高姿态 刚入AI坑,喜欢学习,喜欢钓鱼,喜欢运动健身。 研究背景 背景介绍: 这篇文章的研究背景是机器学习方法通常集中在分类训练实例所属的类别,而在实际应用中,经常需要分类训练时未见过的类别。零样本学习是一种强大的学习范式,旨...
因此ZSL应运而生。 zero-shot learning定义: 给定训练标签数据 Dtr 属于已知类别S,zero-shot learning目标学习分类器: fu(⋅):X→U ,能够对测试集 Xte 预测出类别 Yte∈U , U 表示未见类别。 现有的zsl类别: [外链图片转存失败(img-wHytIo4i-1567006037501)(assets/image-20190828124733572.png)] Semantic ...
zero shot 问题中,要实现对不可见类的样本的分类,而我们仅仅在测试阶段才可以得到不可见类样本的标签信息,我们要做的就是将可见类和不可见类的标签联系起来,嵌入到一个新的语义空间中,这个语义空间就是连接不可见类和已知信息的桥梁。 一致性方法重点在类在特征空间和语义空间上的一致性,即可见类的分类器在特征空...
现有的零样本学习模型往往基于启发式算法,缺乏理论保障,比如缺乏对如何选择辅助信息、训练和测试过程中到的信息迁移机制、怎样保障训练和测试过程中迁移的信息的有效性等问题的理论研究。 6)Combination with Other Learning Paradigms / 与其他学习范式的融合 零样本学习可以与弱监督学习、主动学习、终身学习、哈希、强化...
综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications [reading notes],程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Zero-Shot Learning—A Comprehensive Evaluation of the Good, the Bad, and the Ugly Knowledge-aware Zero-Shot Learning: Survey and Perspective 分类:零样本学习(Zero-Shot Learning, ZSL) 好文要顶关注我收藏该文微信分享 徐嘻嘻xixi 粉丝-1关注 -3 ...
零样本学习(Zero-Shot Learning, ZSL)解决了一些测试类别在训练集中从未出现的问题。现有的零样本学习方法是被设计用来从一个固定的训练集中学习的,不具备对多种训练集的知识进行捕获和积累的能力,因此不适合许多现实生活中的应用。在本文中,我们提出了一种新的零样本学习方法,称为终身零样本学习(Lifelong Zero-Shot...
通过方差减少实现零样本模型的稳健微调 Robust Fine-tuning of Zero-shot Models via Variance Reduction 热度: 强化学习综述 A Survey of Reinforcement Learning Techniques Strategies, Recent Development, and Future Directions 热度: 13 ASurveyofZero-ShoLearning:Setings,Mehods, ...
A Survey of Zero-Shot Learning(零样本学习综述) 一就**沉默上传858KB文件格式pdf深度学习零样本学习 近年来,零样本学习(ZSL,zero-shot learning)已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样本学习最新综述,希望对大家有所帮助。