本发明提供一种基于Zero‑DCE网络结构改善为有监督用于图像增强的方法,所述方法构建一套有监督学习的卷积神经网络,使用对比度增强损失,改进损失函数对于有监督学习的适应,通过反向传播,让模型通过训练自适应学习映射函数。由于现有Zero‑DCE增强的图像视觉效果在真实场景下不够好,比如出现对比度下降,图像不清晰等,使用...
1、为了解决上述问题,本技术的目的在于:结合传统的局部对比度增强算法的思路,与zero-dce网络结构的思想,构建一套有监督学习的卷积神经网络,使用对比度增强损失,通过反向传播,让模型通过训练自适应学习每个局部块的映射函数,解决传统算法效果欠佳的问题,得到在真实场景下视觉效果更好的图像增强算法。 2、具体地,本发明提...
该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的Zero‑DCE网络中,输出增强后的图像;其中,在传统Zero‑DCE网络的结构之上,取消了Zero‑DCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤,以卷积、归一化、激活的方式取而代之,避免了迭代冗余的问题,大大降低了计算量;且引入了残差网络作为残差模块,作用于第四浅...
本发明提供了一种基于Zero‑DCE网络的图像增强方法及系统,对待增强的图像采用改进的Zero‑DCE网络,得到多个像素级曲线参数映射所对应的高阶曲线;采用各高阶曲线对待增强的图像进行迭代增强处理,得到最终的图像增强结果;本发明在原有网络的基础上增加三层反卷积层,分别嵌入在原有三层卷积层之间,实现了对图像细节信息的...
15.根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:本发明提供了一种基于改进的zero-dce网络的低照度图像增强方法,在传统zero-dce网络的结构之上,取消zero-dce网络中的8次迭代步骤,以卷积、归一化、激活的方式取而代之,避免了迭代冗余的问题,大大降低了计算量;且引入了残差网络作为残差模块,作用于第四浅层...
面向夜间疲劳驾驶检测的改进Zero-DCE低光增强算法 为了提高夜间疲劳驾驶检测的准确率,在现有低光增强算法Zero-DCE(Zero-Reference Deep Curve Estimation)的基础上,提出改进Zero-DCE的低光增强算法.首先,引入上下采样... 黄振宇陈宇韬林定慈黄捷 - 《模式识别与人工智能》 被引量: 0发表: 2022年 低光照环境下基于...
一种基于Zero-DCE网络结构改善为有监督用于图像增强的方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于Zero-DCE网络结构改善为有监督用于图像增强的方法说明:本发明提供一种基于Zero‑DCE网络结构改善为有监督用于图像增强的方法,所述方法构建一套有监督学习...专利查询请上
-DrivenMethods数据驱动的方法可以被分为两个分支,CNN-based和GAN-based。 1)CNN-based:绝大多数的CNN-based方法都需要paireddata(low/normallight...看到效果还是提升了不少。 回顾(Review)Zero-DCE发表于CVPR2020,如同其在文章中所说,在多个数据集基准上均为SOTA,排名第一。博主也是第一次接触Low-Light ...
该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的ZeroDCE网络中,输出增强后的图像;其中,在传统ZeroDCE网络的结构之上,取消了ZeroDCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤,以卷积,归一化,激活的方式取而代之,避免了迭代冗余的问题,大大降低了计算量;且引入了残差网络作为残差模块,作用于第四浅层特征层,第...
基于改进轻量级Zero-DCE网络的奶牛夜间图像增强检测方法 喜欢 0 阅读量: 3 申请(专利)号: 202410410732 申请(专利权)人: 苏州唯农科技有限公司 发明人:张东彦,王化寒,孙文钊,聂宁,郭中宝,郭阳阳,李威风 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 cprs.patentstar.com.cn 0...