这项工作提出了一种新颖的基于深度学习的方法,名为Zero-Reference Deep Curve Estimation (Zero-DCE), 用于低光图像增强。它可以处理包括非均匀和光照不足等各种光照条件。 与执行图像到图像的映射不同,该方法定义了不同的任务,将其构建为图像特定的曲线估计问题。具体而言就是以低光图像作为输入,并生成高阶曲线作...
图6展示了主观结果的对比,可以看出Zero-DCE和Zero-DCE++获得最优的视觉效果。表1中展示了各算法在测试集合上的客观评价指标的性能对比,可以看出尽管Zero-DCE和Zero-DCE++是无参考算法但依然获得了较好的量化结果。 图13 主观结果的对比 (表1 客观量化结果的对比) 五、总结展望 我们提出了一种全新的、基于无参考...
为了测试训练数据的影响,我们在不同于Sec 5.1中描述的数据集上重新训练Zero-DCE。如图10©和(D)所示,在移除过度曝光的训练数据之后,Zero-DCE倾向于过度增强照明良好的区域(例如,Zero-DCELow和Zero-DCELargeL的结果中的杯子),尽管使用了更多的低光图像(即,Zero-DCELargeL)。这些结果说明了在我们的网络训练过程中...
本发明提供了一种基于Zero‑DCE网络的图像增强方法及系统,对待增强的图像采用改进的Zero‑DCE网络,得到多个像素级曲线参数映射所对应的高阶曲线;采用各高阶曲线对待增强的图像进行迭代增强处理,得到最终的图像增强结果;本发明在原有网络的基础上增加三层反卷积层,分别嵌入在原有三层卷积层之间,实现了对图像细节信息的...
在3DMARK基准测试中,代表DX11性能的Fire Strike Extreme项目,GPU得分12509;代表DX12性能的Time Spy项目,GPU得分10262分,足以胜任高画质下流畅运行各种3A大作。 Fire Strike Extreme Time Spy 针对这台雷神ZERO AMD版,我们将测试其在10款时下热门游戏中的帧数表现,囊括了3A大作及热门网游,今天为大家带来的是《CSGO》的...
• 5、使用获取到的域管,走DCERPC(NetrServerPasswordSet2)恢复DC密码 0x03 开始 • 1、第一步:从项目https://github.com/dirkjanm/CVE-2020-1472 开始改造,只需要zerologon和恢复密码的脚本,然后稍做修改,封装一下成为我需要的模块 • 2、第二步,我们需要使用滞空后的DC机器账户验证上ldap服务,这里...
此外,Samba实现了Microsoft Windows使用的分布式计算环境远程过程调用(DCE RPC)协议。 关于实验 预计实验时间:60分钟级别:中级相关产品:ECS操作系统:centos7.9受众: 通用 操作步骤 安装samba服务执行安装命令。yum install samba 安装完成后,启动 Samba 服务并让它们在系... 来自:文档 迁移CentOS/RHEL 7所在的系统盘至...
ping 域名/ip 测试本机到远端主机是否联通 dig 域名/ip 查看域名解析的详细信息 host -l 域名 dns服务器 传输zone 扫描 nmap: -sS 半开扫描TCP和SYN扫描 sT 完全TCP连接扫描 -sU UDP扫描 -PS syn包探测(防火墙探测) -PA ack包探测(防火墙探测)
我们可以使用Moloch中的Hunt功能来查找我们PCAP数据中的十六进制字节,这里可以通过“protocols == dcerpc”查询来查看RPC协议流量: 过滤掉我们的“0000000000000000ffff2f21220000c0”字节,然后执行Hunt,我们可以看到这里有七个会话匹配我们的Hunt逻辑: 我们可以打开Hunt来查看数据,这里将显示大量的元数据和会话标签,其中包...
我们可以使用Moloch中的Hunt功能来查找我们PCAP数据中的十六进制字节,这里可以通过“protocols == dcerpc”查询来查看RPC协议流量: 过滤掉我们的“0000000000000000ffff2f21220000c0”字节,然后执行Hunt,我们可以看到这里有七个会话匹配我们的Hunt逻辑: 我们可以打开Hunt来查看数据,这里将显示大量的元数据和会话标签,其中包...