导读: 作者提出了一个框架Zero-1-to-3,可以仅通过一张RGB图像改变物体的相机视角。为了在这种不完备的情况下执行新视角合成,该研究利用了大规模扩散模型学习的有关自然图像的几何先验知识。其中,条件扩散模型使用合成数据集学习相对相机视角的控制,使...
通过定性和定量实验证明,Zero-1-to-3 通过充分利用互联网规模的预训练,在单视图3D重建和新颖视图合成模型方面显著优于当前最先进的方法。 读者理解: 该文介绍了一种名为Zero1-to-3的方法,旨在实现零样本、单图像新颖视图合成和3D重建。方法利用了预训练在互联网规模数据上的Stable Diffusion模型,该模型捕捉了丰富...
Zero-1-to-3 是一个框架,通过仅提供单个RGB图像,实现改变物体摄像机视点的目标。为了在这个不受约束的情境中进行新颖的视图合成,该框架充分利用了大规模扩散模型对自然图像的几何先验知识。其条件扩散模型通过合成数据集学习相对摄像机视点的控制,使得在指定的摄像机变换下能够生成相同物体的新图像。尽管模型在合成数据...
Zero-1-to-3 还可以用于单视图三维重建的任务。最后的实验结果也证明,该方法在单视图三维重建和新视图合成的效果明显优于现有其他方法。 5月26日,「AI新青年讲座」第209讲邀请到 Zero-1-to-3 一作、哥伦比亚大学在读博士刘若石参与,主讲《Zero-1-to-3: 大模型时代的单视图三维重建》。
Zero-1-to-3是一个改变单个RGB图片摄像机视角的框架,这是说它可以对单张图片进行视角改变的处理,返回一个新视角下的图片。作者利用了Large-Scale的Diffusion模型对自然图像几何的预设指导这个框架。作者采用的Diffusion模型是使用合成数据集来学习相对相机视角的控制的,但是这个学习的结果对野外图像、自然图像甚至印象派绘...
test_zero1to3.py update pipeline to include cc_projection within diffusers Aug 2, 2023 train_zero1to3.py fix gradient accumulation (issuekxhit#7) Oct 21, 2023 README License A HuggingFace Diffusers implementation ofZero123. Merged into Diffusers Repohere. ...
Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object ICCV 2023 Project Page|Paper|Weights|Live Demo 🤗 Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object Ruoshi Liu1,Rundi Wu1,Basile Van Hoorick1,Pavel Tokmakov2,Sergey Zakharov2,Carl Vondrick1 ...
从0到1 英文原版 从零到一 开启商业与未来的秘密 Zero to One 彼得蒂尔 Peter Thiel 创新创业经典 搭马斯克传 乔布斯传 弘书阁旗舰店 关注店铺 评分详细 商品评价: 4.9 高 物流履约: 5.0 高 售后服务: 4.8 高 手机下单 进店逛逛|关注店铺 关注
The meaning of ZERO is the arithmetical symbol 0 or [SYMBOL] denoting the absence of all magnitude or quantity. How to use zero in a sentence.
PayPal 创始人创业教科书斯坦福讲义 作者:[美国]PeterThiel出版社:Crown Business出版时间:2014年09月 原版书名:Zero To One 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥93.00 配送至 广东广州市 至北京市东城区 服务 由“华研外语旗舰店”发货,并提供售后服务。