去除了变量间的量纲影响,方便了数据的比较和分析,而其取值范围一般为-3到3之间。 具体地说,z-score标准化的公式为z = (x - µ) /σ,其中x表示原始数据,µ表示所有数据的平均值,σ表示所有数据的标准差。通过这种方式进行标准化后,数据可以更加具有可比性,因为所有数据都按照一个统一的标准进行了变换,且...
Z分数的取值范围为-3到+3之间的原因是,根据正态分布的性质,约68%的数据点的Z分数在-1到+1之间,约95%的数据点的Z分数在-2到+2之间,约99.7%的数据点的Z分数在-3到+3之间。这个规律被称为“68-95-99.7法则”,它告诉我们在正态分布中,数据点相对于平均值的偏离程度大致符合这个分布。 Z分数的取值范围也...
z-score是一种比较不同样本值的重要统计概念，它可以用来衡量一个样本值与其总体分布的偏离程度，从而可以比较不同样本的值。z-score的取值范围是无穷小到无穷大，它的取值越大，表示样本值距其总体均值的距离越远。