通常,当数据点的Z-score值的绝对值大于某个阈值时,就将该数据点判定为异常值。常用的阈值是2或3。当使用阈值3时,如果|z_i| > 3则认为x_i是异常值;当使用阈值2时,如果|z_i| > 2则认为x_i是异常值。使用不同的阈值会影响检测出的异常值数量,阈值越小,检测出的异常值可能越多。©...
Z-score异常值检测是一种基于统计学原理的异常值检测技术,它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。以下是关于Z-score异常值检测的详细回答: 1. 理解Z-score的概念和计算方法 Z-score(标准分数)表示一个数据点与数据集平均值的差距,并将其转换为标准差的倍数。计算公式如下: mark...
Z-score为标准分数,测量数据点和平均值的距离,若A与平均值相差2个标准差,Z-score为2。当把Z-score=3作为阈值去剔除异常点时,便相当 3sigma。 def z_score(s): z_score = (s - np.mean(s)) / np.std(s) return z_scorebr 3. boxplot 箱线图时基于四分位距(IQR)找异常点的。 图2: boxplot ...
百度试题 结果1 题目当数据中存在异常值时,以下哪个方法可以检测出这些异常值?(多选) A. Z-score法 B. DBSCAN法 C. 均值法 D. 四分位数法 相关知识点: 试题来源: 解析 ABD 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目下列哪个方法是用来进行异常值检测的?( ) A. Z-Score方法 B. IQR方法 C. 线性回归方法 D. 主成分分析方法 相关知识点: 试题来源: 解析 AB 反馈 收藏
有一些准则可以检测离群点,如:正态分布3∂,Z-score 异常值检测,基于MAD的Z-score 异常值检测 以上部分详情与代码请参考:https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/89280715 文章目录 高杠杆值点 DFFITS值 SR学生化残差 cook距离 covratio值 全部代码 下面是其他的准则:高杠杆值点(帽子矩阵)、...
百度试题 结果1 题目下列哪个是异常值检测的常用方法? A. Z-score B. 线性回归 C. 主成分分析 D. 逻辑回归 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏