Z-score标准化基于数据的均值和标准差进行处理，能够将原始数据转换为均值为0、方差为1的新数据。这种方法特别适用于最大值和最小值未知，或者存在离群值的情况。具体地，新数据可通过公式计算得出：新数据 = (原数据 - 均值) / 标准差。在MATLAB中，zscore函数可以实现这一过程。函数的调用格式为Y...
我以前在写pls(偏线性回归)算法的时候使用过zscore这个函数。 MATLAB提供这个函数也是用来对数据pls数据进行进行预处理的,即归 一化的 下面是MATLAB自带的帮助说明 Z=zscore(X)returnsacentered,scaledversionofX,the samesizeasX.Forvectorinputx,outputisthevectorof ...
zscore指令进行的标准化,又叫Z标准化,可以保证标准化后的数据服从标准正态分布,结果不一定落在[-1,1]之间。只有Min-max 标准化的运算结果... 用Matlab“zscore”函数对数据标准化后出现大与1的结果,正常... zscore指令进行的标准化,又叫Z标准化,可以保证标准化后的数据服从标准正态分布,结果不一定落在[-1...
Syntax Z = zscore(D)Description Z = zscore(D) returns the deviation of each column of D from its mean, normalized by its standard deviation. This is known as the Z score of D.For column vector V, the Z score is Z = (V-mean(V))./std(V)
用zscore函数 可以把数据进行z-score标准化处理。用法为 Y=zscore(X)x为标准化之前的数据，y为标准化后的数据 特点：（1）样本平均值为0，方差为1；（2）区间不确定，处理后各指标的最大值、最小值不相同；（3）对于指标值恒定的情况不适用；（4）对于要求标准化后数据 大于0 的评价方法（如...