其实任何在线k维数点都可以转化为离线(k+1)维数点,常见是把时间变成一维,每次数时间这一维比自己小且满足另两位限制的点(例1,例2) CDQ优化DP CDQ优化DP,就是当DP方程式要满足一个三位偏序关系才能转移时,可用CDQ处理。每次树状数组修改时修改值维当前对应dp值。要注意必须左右CDQ中间夹着处理,像这样: 点击查看...
首先,CDQ分治也还是分治的一种,只不过普通分治是独立的解决两个子问题,而CDQ分治还要计算第一个子问题对于第二个的影响。 CDQ分治几乎都是用来解决多维偏序对的问题。 使用CDQ分治的前提条件: 修改操作对询问的贡献独立,修改操作互不影响效果 题目允许使用离线算法。 可以用CDQ解决的经典问题: 例题1:BZOJ 3262 陌上...
int mid = (L + R) >> 1; cdq(mid+1, R); int cnt = 0; for(int i = L; i <= R; i++) { yy[++cnt] = p[i].second; tp[cnt] = node(p[i].first, p[i].second, i); } sort(yy+1, yy+cnt+1); int tcnt = unique(yy+1, yy+cnt+1) - yy - 1; for(int i =...
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考虑CDQ分治,然后按照yy从大到小排序。枚举左边的点然后不断把右边纵坐标大于它的点加入单调栈。(把横坐标比它大的全弹掉) 然后还需要考虑一个问题: 绿色点上方的点不能选。 如何找到这个上界?对左边开一个单调栈。然后在单调栈上二分。然后在右边的单调栈上二分可以找到有多少点不能选。
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