AI 存储厂商焱融科技宣布,其自主研发的分布式文件存储系统YRCloudFile已成功支持大模型推理场景的 KV Cache 特性,为 AI 推理带来显著价值提升。 KV Cache 通过高效缓存机制加速数据读取,显著提升推理性能,突破 GPU 显存瓶颈,大幅提升推理 GPU 效率和并发处理能力。这意味着用户可以在不增加 GPU 资源的情况下,实现更高...
AI 存储厂商焱融科技宣布,其自主研发的分布式文件存储系统YRCloudFile已成功支持大模型推理场景的 KV Cache 特性,为 AI 推理带来显著价值提升。 KV Cache 通过高效缓存机制加速数据读取,显著提升推理性能,突破 GPU 显存瓶颈,大幅提升推理 GPU 效率和并发处理能力。这意味着用户可以在不增加 GPU 资源的情况下,实现更高...
焱融YRCloudFile利用 Page Cache 加速存储读写 焱融高性能分布式文件存储产品 YRCloudFile 利用 Page Cache 的特性,可以高效地缓存和管理热门或频繁访问的文件数据。无论是人工智能算法的推理过程还是自动驾驶车辆的数据传输,都可以通过快速访问 Page Cache 中的数据来提高性能和响应速度。下面是在 YRCloudFile 实测使...
YRCloudFile分布式文件系统Windows客户端可以像Linux客户端那样,由客户端访问YRCloudFile分布式元数据服务,获得数据地址后直接访问数据的存储节点,不需要引入SMB服务器和DNS,实现数据访问的自动均衡。 SMB客户端读写一个文件的时候只能向一个目标SMB服务器发起请求,而文件数据被打散分布在多个存储节点上的,所以整个IO路径会...
AI 存储厂商焱融科技宣布,其自主研发的分布式文件存储系统YRCloudFile已成功支持大模型推理场景的KV Cache特性,为 AI 推理带来显著价值提升。 KV Cache 通过高效缓存机制加速数据读取,显著提升推理性能,突破 GPU 显存瓶颈,大幅提升推理 GPU 效率和并发处理能力。这意味着用户可以在不增加 GPU 资源的情况下,实现更高并...
AI存储领域的创新者焱融科技近期宣布了一项重大技术进展,其自主研发的分布式文件存储系统YRCloudFile成功融入了大模型推理场景的关键特性——KV Cache功能。这一突破为AI推理效能带来了显著提升。 YRCloudFile的KV Cache功能通过一种高效的缓存机制,极大地加速了数据的读取速度,从而显著提高了推理性能。尤为重要的是,它...
AI存储领域的创新者焱融科技近期宣布了一项重大技术进展,其自主研发的分布式文件存储系统YRCloudFile成功融入了大模型推理场景的关键特性——KV Cache功能。这一突破为AI推理效能带来了显著提升。 YRCloudFile的KV Cache功能通过一种高效的缓存机制,极大地加速了数据的读取速度,从而显著提高了推理性能。尤为重要的是,它...
YRCloudFile 通过“软件定义”架构理念将以往存储系统依赖硬件做到的功能,通过软件达到目的,实现存储系统与存储硬件解耦,以及存储硬件通用性,让硬件不再使用定制化,采用了市场主流的通用 X86 服务器或 ARM 国产化硬件。焱融科技将硬件选择权交给客户,让硬件维护简单,且保障备件可通过市场长期供应,为业务发展解绑。
AI 存储厂商焱融科技宣布,其自主研发的分布式文件存储系统YRCloudFile已成功支持大模型推理场景的 KV Cache 特性,为 AI 推理带来显著价值提升。 KV Cache 通过高效缓存机制加速数据读取,显著提升推理性能,突破 GPU 显存瓶颈,大幅提升推理 GPU 效率和并发处理能力。这意味着用户可以在不增加 GPU 资源的情况下,实现更高...
YRCloudFile是焱融科技自主研发的一款高性能分布式文件存储系统,由客户端和后端集群组成。由于存储系统是由各种不同类型的存储设备构成,是一个具有多级层次结构的存储系统,存储系统的层次结构对应用性…阅读全文 赞同1 添加评论 分享收藏 加速自动驾驶模型迭代 数据存算一体是关键 自动驾驶的每一...