答:在视频被推荐给观看者后,最重要的是观看者对这些视频的反应。YouTube的系统主要根据视频和观众级别的信号来确定适合向观众推荐哪些视频。在视频推荐给观看者之后,只有您的大多数视频都遭到了观看者的停看,才会导致您的总体频道观看次数下降。 问题二:如果我休息一段时间并暂停上传视频,这是否会给我的频道表现造成...
一、了解YouTube推荐系统的大概算法 推荐算法的设计初衷是持续增加用户在 YouTube 网站的观看时长,根据观看者的喜好推荐视频——YouTube关注的重点不是上传的影片内容,而是关心观众在看什么影片。 推荐算法有两个步骤:生成候选视频&对其排名 生成候选视频会分析两个方面: 一方面分析视频:观看量,顶踩、评论数量 另一方...
视频相关性：YouTube通过分析视频的标题、描述、标签和内容，以及观众的兴趣数据，来确定视频与用户的相关性。观看时间和互动性：YouTube推荐那些能够吸引观众长时间观看和积极互动的视频，因为这表示视频的质量较高。新鲜度：对于经常发布内容的创作者，YouTube更倾向于推荐他们的新视频，以保持平台的活跃度。第二部分：...
外部渠道引流：虽然YouTube算法不受视频外来流量的影响，但通过YouTube广告、外部网站、社交媒体等外部渠道引流可以增加视频的表现，获得更多推荐机会。YouTube推荐机制常见问题解答 YouTube的官方账号@CreatorInsider曾通过Q&A的方式为创作者解释了推荐机制的相关问题：视频发布频次会影响推荐吗？答：YouTube的算法不涉及发布...
图 3：在 Youtube 多个任务中的专家层应用情况。 该模型的宽度部分致力于解决系统中由视频位置带来的选择偏见问题。研究者将该部分称为「浅塔」（shallow tower），它可以是一种简单的线性模型，使用简单的特征，如视频被点击时所处的位置、用户观看视频使用的设备等。「浅塔」的输出与 MMoE 模型的输出相结合，...
一.Youtube搜索结果页面 用户在Youtube站内搜索框里面搜索产生的流量是最精准的,因为搜索相当于用户告诉我们他的需求是什么,用户可能会搜索各种各样的关键词,比如品牌词,产品词,how to类解决方案,the best类导购推荐等。 Youtube会将视频的标题,视频描述内容等相关信息和用户搜索的内容进行初步匹配,将相关视频放进数...
第二步:将获取到的通用来源链接的最后添加?rel=0,例如:https://www.youtube.com/embed/***g6o?rel=0 最后将末尾带有?rel=0的视频链接粘贴至放置第三方视频链接的位置,如视频组件、产品视频、产品描述等处。 按照这种方式,最后视频播放结束后,视频推荐的是您youtube账户下的视频,不会推荐别人的视频。 补充...
图3:YouTube上的多任务专家应用 该模型的Wide部分是减少系统中推荐视频位置引入的选择偏差。这个Wide部分被称为“浅塔”(shallow tower),它可以只是一个简单的线性模型,使用简单的功能,如视频点击位置和用来观看视频的设备。浅塔的输出与MMoE模型的输出相结合,MMoE模型是Wide & Deep模型体系结构的关键组成部分。这样...
在这里,除了性能和个性化之外,算法最有可能推荐: 经常一起看的视频 主题相关视频 用户过去观看过的视频 YouTube 如何确定其搜索算法 YouTube 既是一个搜索引擎,又是一个视频平台,这意味着一点 SEO 专业知识很重要。 当然,有时人们会去 YouTube 寻找要观看的特定视频。比如,当搜索“peanut butter baby”时,算法会...