使用4个连续的空洞残差单元可以在one-level feature中包含具有多种不同感受野的特征,以应对不同的目标尺寸。 2 解决positive anchor不均匀问题 在RetinaNet中,如果某个anchor和目标的ground truth的最大IoU超过0.5,则该anchor为positive anchor,作者将这种选取positive anchor的方法称作Max-IoU Matching。 由于RetinaNet的E...
论文阅读:You Only Look One-level Feature(YOLOF) 技术标签:论文阅读目标检测 文章目录 1、论文总述 2、FPN的两大作用 3、MiMo和SiMo结构的不同 4、一个有争议的点 5、topK的取值 6、训练时的Other Details 参考文献 1、论文总述 本篇论文针对FPN的作用进行了深入分析,认为主要有两个功能:特征融合和对不...
基于上述发现,作者提出了YOLOF(You Only Look One-level Feature)网络,在YOLOF中,编码器只用到了Backbone输出的C5特征,同时避免使用上图中图(b)的SiMo复杂结构,而是使用了图(d)的SiSo结构以减少计算量。 使用MiMo(即FPN)的RetinaNet、使用SiSo的RetinaNet和使用SiSo的YOLOF的计算量、帧率和在COCO数据集上的精度如下...
Feature fusionCorner poolingThis paper proposes a detector that focuses on multi-scale detection problems and effectively enhances the detection performance to solve the problem that is hard to detect minor traffic signs. This detector, called YOLOF-F (you only look one-level feature fusion), is ...
基于上述发现,作者提出了YOLOF(You Only Look One-level Feature)网络,在YOLOF中,编码器只用到了Backbone输出的C5特征,同时避免使用上图中图(b)的SiMo复杂结构,而是使用了图(d)的SiSo结构以减少计算量。 使用MiMo(即FPN)的RetinaNet、使用SiSo的Retin...
论文题目:You only look one-level feature CVPR 2021 论文地址:arxiv.org/abs/2103.0946 代码地址:github.com/megvii-model 摘要: 本文回顾了one-stage检测器的特征金字塔网络(FPN),指出FPN的成功在于其对目标检测优化问题的分治解决,而不是多尺度特征融合。从优化的角度,我们引入了一种替代的方法来解决这个问题,...
我们提出You Only Look one -level Feature (YOLOF),它只使用一个C5特征(下采样率为32)进行检测。为了弥补SiSo编码器和MiMo编码器之间的性能差距,我们首先设计了适当的编码器结构,以提取不同尺度上的目标的多尺度上下文,弥补多尺度特征的不足;然后,我们采用统一匹配机制来解决稀疏锚点在单一特征中引起的正锚点不平衡...
作者提出了You Only Look One-level Feature (YOLOF)框架(which is a simple and efficient baseline without using FPN)使用单个C5特征(32倍下采样)进行检测。 为了弥合SiSo编码器和MiMo编码器之间的性能差距,(1)正确设计编码器的结构,以提取不同尺度上对象的多尺度上下文,弥补多级特征的缺失;(2)统一机制来解决单...
【目标检测】YOLO: You Only Look Once Redmon, Joseph, et al. “You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection.” (2015):779-788. 概述 目标检测中的RCNN系列1算法遵循2-stage的流程:首先找出一系列(预先设定好的)候选区域,而后对这些候选区域进行分类以及位置修正。 YOLO则开启了1-stage的流...
A simple, fast, and efficient object detectorwithoutFPN. This repo provides a neat implementation for YOLOF based on Detectron2. Acvpodsversion can be found inhttps://github.com/megvii-model/YOLOF. You Only Look One-level Feature, Qiang Chen, Yingming Wang, Tong Yang, Xiangyu Zhang, Jian Ch...