目标概率值p_c: 表示预测框中含有目标物的概率,所用激活函数为sigmoid; 目标类别概率c_1~c_80:表示各类别的概率,在yolo3之前的版本,所用激活函数是softmax, yolo3将其修改为sigmoid函数;原因在于softmax具有排它性,即探测到的物体仅仅能归属于某一个目标类,如果目标类中有包含和被包含关系类时,如目标类含有P...
这是一个探测层的预测,yolo3总共用了三个探测层; 每个探测层都分别独立进行如上预测;差异在于其目标物尺寸不同,从左到右三个探测层目标物尺寸分别是大、中、小,即3个大矩形框,3个中矩形框和3个小矩形框;这9个矩形框是针对特定数据集上目标物的所有尺寸进行K-means聚类获取,如在数据集COCO上,最终确定的这9...
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特征金字塔 作者借鉴了特征金字塔FPN(feature pyramid networks)的思想,采用多尺度来对不同size的目标进行检测,这也对应了网络结构图的三个预测分支(输出)y1,y2,y3(每一个特征图会分配3个先验框,一共9个先验框)。y1,y2和y3的深度都是255,边长的规律是13:26:52,越小的特征图代表下采样的倍数高,而感受野也大...
作者借鉴了特征金字塔FPN(feature pyramid networks)的思想,采用多尺度来对不同size的目标进行检测,这也对应了网络结构图的三个预测分支(输出)y1,y2,y3(每一个特征图会分配3个先验框,一共9个先验框)。y1,y2和y3的深度都是255,边长的规律是13:26:52,越小的特征图代表下采样的倍数高,而感受野也大,所以13×...
You Only Look Once v4 with TensorFlow and DALI View page source You Only Look Once v4 with TensorFlow and DALI¶ This example presents a sample implementation of a YOLOv4 network, based on the following paper – Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Lia...
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love pain love - intangible ass love abandonedly once love according to gan love ain t here anymo love aint like fashio love always make the love and bread love and his mercy love and other disast love at first site do love attitudes scale love begins with a sm love behaves love bird...
回到顶部 YOLO 结构 一个网络搞定一切,GoogleNet + 4个卷积+2个全连接层 流程理解 1.原始图片resize到448×448448×448,经过前面卷积网络之后,将图片输出成了一个7×7×307×7×30的结构 以图示的方式演示 2.默认7×77×7个单元格,这里用3×33×3的单元格图演示 ...