yolov5训练自己的目标检测模型1.克隆项目并配置环境1.1克隆项目进入GitHub下载yolov5源码 点此进入选择分支v5.0,并下载源码anaconda激活相应环境activate pytorch进入项目存放的地址E:cd yolov5-master1.2 yolov5项目结构├── data:主要是存放一些超参数的配置文件(这些文件(yaml文件)是用来配置训练集和测试集还有验证集...
和.pt权重文件,.onnx权重文件不同的是,openvino的模型是一个以_openvino_model结尾的目录,我们在使用模型时直接调用这个目录即可,yolov5目前已经支持这种调用方式了。 python detect.py --weights D:\MITK\yolov5\weights\l\yolov5l_openvino_model\ TensorRT TensorRT应该是最容易出问题的部分了,根据我的踩坑经历...
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