YOLOv5是一种快速、准确的目标检测算法,而DeepSORT是目标跟踪算法中的经典方法,结合二者可以实现对行人和车辆的检测、计数、跟踪、测距和测速,为智能交通管理和智能监控系统提供了强大的支持。 2. YOLOv5 DeepSORT技术原理 2.1 YOLOv5目标检测 YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,它采用单阶段检测的方式,在保持...
yolov5单目相机测速测距,轨迹追踪,测速测距,pyqt,目标检测,深度学习,目标检测接单,卷积神经网络,yolov5,yolov7,可dai写 扣2046532381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:可添加继电器或者文字报警,可统计数量 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格...
1. **YOLOv5目标检测**：YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，以其快速准确的特性在目标检测任务中表现出色。它采用轻量级网络结构，实现高效计算与低延迟处理，适用于实时应用，如行人与车辆的检测。2. **DeepSORT目标跟踪**：DeepSORT是一种深度学习驱动的多目标跟踪算法，结合外观特征与运动信息...
YOLOv5 DeepSORT:实现行人/车辆检测、计数、跟踪、测距和测速 1. 背景介绍 随着计算机视觉和深度学习技术的迅猛发展,目标检测、目标跟踪与计数等技术在智能交通、智能监控等领域发挥着重要作用。YOLOv5是一种快速、准确的目标检测算法,而DeepSORT是目标跟踪算法中的经典方法,结合二者可以实现对行人和车辆的检测、计数、...