我们本次使用的是yolov5s.pt这个预训练权重,同上修改data目录下的yaml文件一样,我们最好将yolov5s.yaml文件复制一份,然后将其重命名,这里我将其重命名为yolov5s_fire.yaml。 同样,这里改一下nc就行哒 4.2 训练模型 训练模型是通过train.py文件,在训练前我们先介绍一下文件内的参数 opt参数解析: cfg:模型配置文件,网络结
在学习YOLO目标检测时,需要编写相应的代码来实现算法。可以使用Python编程语言和一些深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch等来实现。🔧 实践和优化 实践是非常重要的部分。此外,还可以尝试使用一些优化方法,如数据增强和模型压缩,来进一步提高模型的性能。总之,学习YOLO目标检测需要付出很多努力和时间,但只要坚持不懈地学习和...
第二章:YOLO-V1整体思想与网络架构 1-YOLO算法整体思路解读 07:12 2-检测算法要得到的结果 06:18 3-整体网络架构解读 11:39 4-位置损失计算 08:13 5-置信度误差与优缺点分析 11:49 第三章:YOLO-V2改进细节详解 1-V2版本细节升级概述 05:43 2-网络结构特点 06:03 3-架构细节解读 06:53 4-基于聚类...