kmeans(annotation_dims,centroids,eps,anchor_file)print('centroids.shape', centroids.shape)else: anchor_file =join( args.output_dir,'anchors%d.txt'%(args.num_clusters))##随机选取args.num_clusters个质心indices = [ random.randrange(annotation_dims.shape[0])fori in range(args.num_clusters)]prin...
聚类kmeans算法在yolov3中的应用https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10937717.html 这篇博客写得非常详细,也贴出了github代码:https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/scripts/gen_anchors.py 整体代码如下: 1'''2Created on Feb 20, 20173@author: jumabek4'''5fromosimportlistdir6fromos.pat...
python 用肘方法确定 kmeans 聚类中簇的最佳数量 2019-12-19 17:53 − 说明: KMeans 聚类中的超参数是 K,需要我们指定。K 值一方面可以结合具体业务来确定,另一方面可以通过肘方法来估计。K 参数的最优解是以成本函数最小化为目标,成本函数为各个类畸变程度之和,每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员...