金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，格陆博科技有限公司申请一项名为“一种结合FCW系统与改进的YOLOX-S目标检测算法的方法”的专利，公开号CN 118982809 A，申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明公开了一种结合FCW系统与改进的YOLOX‑S目标检测算法的方法，包括以下步骤：S1、采集图像数据，构...
Yolox-s 的参数量主要包括骨干网络和头部网络的参数量。骨干网络 CSPDarknet53 的参数量为 8,728,057,其中大部分参数来自于卷积层和 Batch Normalization 层。头部网络则根据具体的检测任务而定,对于不同的类别数和特征维度,参数量也会有所不同。以 Yolox-s 的默认设置为例,当类别数为 80 时,头部网络的参数...
(3)在YOLOX_s基础上采用深度可分离卷积和注意力机制来提高特征提取能力。 DA_YOLOX模型结构图 本文提出的DA_YOLOX模型,大致工作流程如上图,输入图像首先经过由AODNet组成的去雾模块得到输入图像对应的无雾特征图,然后将无雾特征图作为检测模块的输入,送入到检测模块中最终得到待检测目标的坐标和位置信息。 检测模...
使用实际场景数据集训练yolox_s以及yolo_nano,训练参数为旷视默认的参数(nano对mosaic和mixup参数有修改) YOLOX_S训练过程中的验证指标 从验证指标可以看出,YOLOX训练过程中,最后15个epoch关闭了图像增强,验证集指标反而显著提高。由此我们可以得到一些启发,如果实际部署场景和训练场景比较类似的情况下,关闭mosaic、mixup...
(5)根据热力图的可视化策略,对改进前后模型检测过程进行可视化处理,结果如图2所示。可看出HPG-YOLOX-S模型较YOLOX-S模型覆盖面更广,更关注煤与矸石中纹理与轮廓等表面差异,对煤矸石目标的全局关注度更加显著。 图2 煤矸热力图的可视化结果 引用格式 陈彪,卢兆林,代伟,等. 基于轻量化 HPG−YOLOX−S 模型的...
针对YOLOX-S模型在金属表面缺陷数据集上检测存在的问题,提出了添加注意力机制模块与改进损失函数的优化措施。在NEU-DET数据集上通过空间和通道多维度提取缺陷特征,以及EIOU_Loss损失函数利用预测框和真实框的宽高差异值取代纵横比,并添加Focal_Loss解决预测框回归中的样本不平衡问题。
【基于改进YOLOX-S网络的金属表面缺陷图像检测】 本文为了实现金属零件制造和加工环节中表面缺陷的图像检测识别,提高金属零件加工流水线过程中不合格产品的图像检测准确率,提升金属缺陷检测过程中的设备自动化水平,解决人工检测中易疲劳、检测效率低、检测精度低、主观性强和无法适应大批量高质量零件的检测问题。提出一种...
格陆博科技申请结合FCW系统与改进的YOLOX-S目标检测算法的专利,能够提供精确可靠的预警信息 |快报 返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
基于YOLOX-S的车窗状态识别算法 第61卷 第4期 吉林大学学报(理学版)V o l .61 N o .4 2023年7月J o u r n a l o f J i l i nU n i v e r s i t y (S c i e n c eE d i t i o n )J u l y 2023d o i :10.13413/j .c n k i .j d x b l x b .2022275...
专利权项:1.一种基于改进YOLOX-S的靶面透视失真矫正方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:对靶纸数据集的原始图像的关键点及环值数字使用Labelme标注软件进行整理标注;步骤二:对labelme标注生成的json文件结合原始图片,采用Edge-paste数据增强方法对数据集进行处理最后在原json文件的基础上生成新的json格式文件,采用pyt...