YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection背景半年前我们实现了 YOLO World 的静态开集方案的部署,然而反馈一般,主要是并没有体现出开集的灵活性(更换 detection class 需要重新导出模型) 圈圈…
PYTHONPATH=./ python3 deploy/export_onnx.py ./configs/pretrain/yolo_world_v2_s_vlpan_bn_2e-3_100e_4x8gpus_obj365v1_goldg_train_1280ft_lvis_minival.py ./yolo_world_v2_s.pth --model-only --device 'cpu' --custom-text '' --opset 11 --model-only --backend ncnn 这样,代码就能...
2. 获取YOLO世界的部署包或源代码 从YOLO World的官方GitHub仓库下载源代码: bash git clone --recursive https://github.com/ailab-cvc/yolo-world.git 确保包含所有的submodule。 3. 配置YOLO世界的运行参数 配置文件:准备必要的配置文件,这些文件通常位于configs目录下,例如yolo_world_v2_s_vlpan_bn_2e-3_...
使用ONNX格式模型直接推理部署,基于VMDM模型部署框架,直接导入模型,开始推。我直接生成并导出了两种自定义对象检测模型,分别支持识别大象跟鸟类,运行结果如下: 本人测试发现,OpenVINO跟ONNXRUNTIME两个模型部署框架可以轻松推理导出ONNX格式YOLO-World的模型,但是OpenCV DNN无法加载。所以推荐使用OpenVINO跟ONNXRUNTIME两个...
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Lo...
【YOLO部署Android安卓手机APP】YOLOv8部署到安卓实时视频图像目标检测识别——官方/自训练模型YOLOv8人脸/车辆等目标检测——简介附资料 461 -- 6:30 App RAG的快速实现 4002 42 1:01:09 App YOLOv8完全被YOLOv11代替了吗?计算机博士一次带你吃透YOLOv8与v11两代版本! 1195 2 28:19 App 手撕AlphaGo Zero...
到这里如果得到的和笔者一样,应该就是部署成功啦。 模型应用 检测 文件准备:一些需要检测的图片或视频。 yolo task=detect mode=predict model="./yolov8n.pt"conf=0.25source="./ultralytics/assets/bus.jpg" 老面孔,这行代码是YOLO的应用,其他怎么都是加参数,调参。其中conf为置信度的门槛,常用的参数还有iou...
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在本文
YOLO-World是一种创新的实时开放词汇对象检测技术,由腾讯AI实验室开发。它旨在解决传统目标检测方法在开放场景中受预定义类别限制的问题,通过视觉语言建模和大规模数据集预训练,增强了YOLO系列检测器对开放词汇的检测能力。 该技术的核心思想在于,利用一个可重参数化的视觉语言路径聚合网络(RepVL-PAN)来连接文本和图像...
参考资料: 1、 Joaquin Chou:YOLO-World——实时开集目标检测2、 夜前樱:ML纯小白安装配置并运行YOLO-World3、 要养家的程序猿:YOLO-World环境搭建&推理测试4、 yolo world tensorRT 的 C++ 部署5、 下载…