2. 获取YOLO世界的部署包或源代码 从YOLO World的官方GitHub仓库下载源代码: bash git clone --recursive https://github.com/ailab-cvc/yolo-world.git 确保包含所有的submodule。 3. 配置YOLO世界的运行参数 配置文件:准备必要的配置文件,这些文件通常位于configs目录下,例如yolo_world_v2_s_vlpan_bn_2e-3_...
使用ONNX格式模型直接推理部署,基于VMDM模型部署框架,直接导入模型,开始推。我直接生成并导出了两种自定义对象检测模型,分别支持识别大象跟鸟类,运行结果如下: 本人测试发现,OpenVINO跟ONNXRUNTIME两个模型部署框架可以轻松推理导出ONNX格式YOLO-World的模型,但是OpenCV DNN无法加载。所以推荐使用OpenVINO跟ONNXRUNTIME两个...
通过这种方式,YOLO-World能够增强对开放词汇的检测能力,使其能够在没有预先定义类别的情况下识别出广泛的物体。这种能力使得YOLO-World在实时应用中,如自动驾驶、视频监控、工业质检等领域具有广泛的应用前景。同时,YOLO-World还通过优化模型架构和训练策略,实现了高性能和实时性的平衡。它能够在保持高准确率的同时,降低...
【YOLO部署Android安卓手机APP】YOLOv8部署到安卓实时视频图像目标检测识别——官方/自训练模型YOLOv8人脸/车辆等目标检测——简介附资料 461 -- 6:30 App RAG的快速实现 4002 42 1:01:09 App YOLOv8完全被YOLOv11代替了吗?计算机博士一次带你吃透YOLOv8与v11两代版本! 1195 2 28:19 App 手撕AlphaGo Zero...
构建你的 YOLO-WORLD:从数据标注到边缘部署全流程,3 招让 v8 检测速度暴涨 50%, 对比表 + 工业检测数据集 + 部署脚本!-目标检测共计6条视频,包括:YOLO-Word1、年薪40W的AI系统学习路线图!、YOLO-Word2等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
到这里如果得到的和笔者一样,应该就是部署成功啦。 模型应用 检测 文件准备:一些需要检测的图片或视频。 yolo task=detect mode=predict model="./yolov8n.pt"conf=0.25source="./ultralytics/assets/bus.jpg" 老面孔,这行代码是YOLO的应用,其他怎么都是加参数,调参。其中conf为置信度的门槛,常用的参数还有iou...
使用OpenVINO C# API 部署 YOLO-World全部源码: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples/tree/master/model_samples/yolo-world/yolo-world-opencvsharp-net4.8 1前言 1OpenVINO C# API 英特尔发行版OpenVINO工具套件基于oneAPI而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适...
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中,我们将结合OpenVINO C# API 使用最新发布的...
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在本文
当然有!它就是接下来走马观花分享的开集目标检测工业级力作:YOLO-World。同时我们还尝试在AX650N、AX620Q上完成端到端的部署,给行业内对边缘侧/端侧部署开集目标检测模型的爱好者提供一种新的思路。 二 YOLO-World介绍 ● 官方在线DEMO: https://www.yoloworld.cc/ ...