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由于加入efficient neck的yolo_world_l代码网页报错404,此次复现使用的是未加入efficient neck的yolo_world_l。 论文仅给出L的finetune模型在O365,GoldG,CC3M上进行pretrain。为了完全复现,将原文档中的加载权重load_from='pretrained_models/yolo_world_l_clip_base_dual_vlpan_2e-3adamw_32xb16_100e_o365_gol...
这个问题还是没有解决,coco数据集格式,有五类,配置文件是 问题是 这两个loss从一开始就是0,loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000,还会出现The testing results of the whole dataset is empty.的报错,但是训练会继续进行,到最后得到一个权重,测试得不到任何结果