本文记录的是利用AKConv优化YOLOv9的目标检测网络模型。标准卷积操作的卷积运算局限于局部窗口,无法捕获其他位置的信息,且采样形状固定,无法适应不同数据集和位置中目标形状的变化。而AKConv旨在为卷积核提供任意数量的参数和任意采样形状,以在网络开销和性能之间提供更丰富的权衡选择。本文利用AKConv模块改进YOLOv9,来...