这种优化提高了处理速度,并减少了计算资源的使用。 具体改进方法可访问如下地址: YOLOv8改进 | Conv篇 | 2024.1月最新成果可变形卷积DCNv4(适用检测、Seg、分类、Pose、OBB),点击此处即可跳转 (大家如有任何问题,随时通过链接到CSDN我的个人主页私信我咨询,看到都会在第一时间回复大家,知乎可能回复的比较慢)...
一个DCNv4参数量下降越15Wparameters左右,。它主要通过两个方面对前一版本DCNv3进行改进:首先,它移除了空间聚合中的softmax归一化,这样做增强了其动态特性和表达能力;其次,它优化了内存访问过程,以减少冗余操作,从而加快处理速度。DCNv4的表现可以说是非常的全面,同时该网络为新发目前存在大量使用Bug我均已修复。欢迎...