box_loss:边界框损失(Bounding Box Loss),用于衡量模型预测的边界框与真实边界框之间的差异。在YOLOv8中,通常使用GIoU(Generalized Intersection over Union)或CIoU(Complete Intersection over Union)等损失函数来计算边界框损失,以优化模型的定位精度。 cls_loss:分类损失(Classification Loss),用于衡量模型预测的物体类别...