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斑马鱼器官分割系统: yolov8-seg-C2f-RFAConv 1.研究背景与意义 参考博客 博客来源 研究背景与意义 随着生物医学研究的不断深入,斑马鱼作为一种重要的模式生物,因其独特的生物学特性和透明的胚胎结构,逐渐成为发育生物学、遗传学及药物筛选等领域的重要研究对象。斑马鱼的器官发育过程及其在不同环境下的生理变化,为科...
本研究所采用的数据集“projdeep2”专门用于训练改进YOLOv8-seg的废弃物分类分割系统,旨在提升对不同类型废弃物的识别和处理能力。该数据集的设计充分考虑了实际应用场景,包含了三种主要的废弃物类别:金属、纸张和塑料。这三类废弃物在日常生活中极为常见,且各自的回收和处理方式截然不同,因此在分类和分割任务中具有...
立即登录 没有帐号,去注册 编辑仓库简介 简介内容 建筑工地物件场景图像分割系统源码&数据集分享 [yolov8-seg-CSwinTransformer等50+全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 主页 取消 保存更改 Python 1 https://gitee.com/YOLOv8_YOLOv11_Segmentation_Studio/construction-site190.git git@gitee.com...
YOLOV8-seg作为YOLO系列中的一员,继承了YOLO系列在目标检测领域的诸多优点,同时针对分割任务进行了专门的优化与改进。YOLOV8-seg的设计理念在于将目标检测与实例分割相结合,力求在保持高效检测速度的同时,提升对复杂场景中目标的分割精度。其核心原理基于anchor-free检测方法,这一方法相较于传统的anchor-based检测方式,...
这份资源是一份针对深度学习计算机视觉领域的实例分割源码,使用 Ultralytics YOLOv8-seg 模型和 COCO128-seg 数据集进行目标检测和实例分割任务。提供了一个亲身测试且直接可运行的实例分割解决方案。 数据集我已经准备好了,确保用户可以无需额外下载数据即可直接开始模型的训练和验证。这个资源旨在帮助用户轻松理解和应用...
日常物品实例分割系统源码&数据集分享 [yolov8-seg-C2f-MSBlock等50+全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 99 -- 1:23 App 龋齿牙齿病变图像分割系统源码&数据集分享 [yolov8-seg-RepHGNetV2等50+全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 32 -- 1:23 App 牙片牙齿图像分割系统:轻松训练模...
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在本研究中,我们使用了名为“guns”的数据集,以训练和改进YOLOv8-seg的武器检测与分割系统。该数据集专注于武器相关的目标检测与分割任务,具有广泛的应用潜力,尤其是在安全监控、公共场所安保及执法等领域。数据集包含8个类别,具体类别包括:cabura、guns、long_weapons、man_with_weapon、man_without_weapon、person、...