首先,我们需要编写一个配置文件,指定训练过程中的各种参数,如学习率、迭代次数、数据集路径等。然后,使用YOLOv8-seg提供的训练脚本进行训练。训练过程中,我们可以实时查看模型的训练效果,并根据需要进行调整。 四、模型评估 当模型训练完成后,我们需要对模型进行评估,以了解其在测试集上的表现。YOLOv8-seg提供了多种...
YOLOv8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多目标实例分割实战项目。本课程以汽车驾驶场景图片和视频开展项目实战:对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例分割。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目...