QtGui, QtWidgets import torch import torchvision import cv2 import numpy as np from PyQt5.QtGui import QPalette, QBrush, QPixmap from ultralytics import YOLO class Ui_MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.retranslateUi(self...
python基于yolo V8烟雾检测系统 三种分类:火焰、烟雾、正常模型:YOLO V8语言:python前端框架:PyQt5 基于YOLOv8的烟雾检测系统,并使用PyQt5作为前端框架。这个项目将包括以下几个部分: YOLOv8模型训练PyQt5前…
基于YOLO V8的高精度城市街道垃圾堆检测识别系统可用于日常生活中检测与定位垃圾堆目标,利用YOLO V8算法可实现图片、视频、摄像头等方式进行目标检测识别,另外支持结果可视化与检测结果的导出。本系统采用YOLO V8目标检测模型训练数据集,使用Pyqt5库来搭建页面展示系统,同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输入。本系统支...
2.基于YOLOv8的摄像头吸烟行为检测 2.1 修改smoke.yaml 代码语言:python 代码运行次数:4 运行 AI代码解释 path:./ultralytics-smoke/data/smoke# dataset root dirtrain:train.txt# train images (relative to 'path') 118287 imagesval:val.txt# val images (relative to 'path') 5000 images# number of ...
博主通过搜集草莓病害的相关数据图片,根据YOLOv8的目标分割技术,基于python与Pyqt5开发了一款界面简洁的草莓病害检测与分割系统,可支持图片、视频以及摄像头检测,同时可以将图片、视频以及摄像头的检测结果进行保存。本文详细的介绍了此系统的核心功能以及所使用到的技术原理与制作流程。
本文基于YOLOv8深度学习框架,通过28079张图片,训练了一个进行人脸面部表情识别的检测模型,可用于检测7种不同的人物表情。并基于此模型开发了一款带UI界面的人脸面部表情识别系统,可用于实时检测场景中的人物面部表情,更方便进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的,支持图片、视频以及摄像头进行目标检测,并保存...
YOLOv8+PyQT5打造安全帽检测预警应用 微信公众号:OpenCV开发者联盟 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 应用说明 模型介绍 YOLOv8自定义安全帽检测模型 模型的输入与输出信息如下: 输入格式: NCHW = 1x3x640x640 输出格式: 1x6x8400, xyhw+类别2 = 6,20x20+40x40+80x80=8400...
在实际项目中经常会需要有多个监控视频流输入到应用程序,完成多路视频中模型推理与显示,本文基于PyQT5实现了多路视频的推理与实时界面刷新,主要是基于QThread线程与信号与槽机制实现了线程与主界面之间的数据交互与通信。 架构与界面设计 最终运行界面如下 支持YOLOv8对象检测与姿态评估模型的线程推理,两个模型分别跑在不...
OpenCV+YOLO 实时目标检测,计算机博士手把手带你做毕设!(深度学习丨计算机视觉丨YOLO丨OpenCV) 496 0 01:18 App 基于YOLOv8和YOLOv5+PySide6的火灾火焰检测识别系统 475 0 01:13 App 基于YOLOv8\YOLOv5+PySide6的摔倒检测跌倒识别系统 9 0 00:42 App 基于深度学习YOLOv8+PyQt5的可散布地雷检测系统 5.8万 ...
博主通过搜集不同种类的人脸表情的相关数据图片,根据YOLOv8的目标检测技术,基于python与Pyqt5开发了一款界面简洁的人脸面部表情识别系统,可支持图片、视频以及摄像头检测,同时可以将图片或者视频检测结果进行保存。 软件初始界面如下图所示: 检测结果界面如下: