YOLOv8-Pose作为一种高效的目标检测与关键点检测算法,在实际应用中取得了显著成果。本文将介绍如何使用YOLOv8-Pose进行关键点检测,并详细阐述如何自制数据集,以便更好地满足实际需求。 一、数据收集 自制数据集的第一步是收集合适的数据。根据目标检测与关键点检测的需求,我们需要收集包含目标物体及其关键点的图像数据。
YOLOv8项目中的关键点检测,也就是 pose 分支,主要是标注了人体的骨骼部分,来精炼表示人体运动,如下图所示。 YOLOv8-pose 关键点检测数据集标注格式 在对数据集进行标注时,我们首先要弄清楚,YOLOv8-pose 关键点检测需要的数据格式是什么样的? 官网代码中提供了pose关键点检测的示例数据集,名为 coco8-pose.yaml,...
YOLOv8项目中的关键点检测,也就是 pose 分支,主要是标注了人体的骨骼部分,来精炼表示人体运动,如下图所示。 YOLOv8-pose 关键点检测数据集标注格式 在对数据集进行标注时,我们首先要弄清楚,YOLOv8-pose 关键点检测需要的数据格式是什么样的? 官网代码中提供了pose关键点检测的示例数据集,名为 coco8-pose.yaml,...