在骨干网络部分,YOLOv8-seg采用了C2f模块和SPPF结构。C2f模块通过引入更多的分支和跨层连接,增强了梯度流动,提升了特征表示能力。这种设计使得网络在处理复杂特征时能够更为高效,尤其是在处理细节丰富的图像时,C2f模块能够更好地捕捉到重要的特征信息。SPPF结构则通过空间金字塔池化的方式,有效地融合了不同尺度的特征...
因此,基于改进YOLOv8的鸡蛋缺陷分割系统的研究,不仅具有理论价值,也具有广泛的应用前景。本研究所使用的数据集“eggs2”包含3000张图像,涵盖了六种不同类别的鸡蛋缺陷,包括脏污的棕色鸡蛋、完整的棕色鸡蛋、裂纹的棕色鸡蛋、完整的白色鸡蛋、裂纹的白色鸡蛋以及脏污的白色鸡蛋。这一丰富的数据集为模型的训练和验证提供...
因此,基于改进YOLOv8的鸡蛋缺陷分割系统的研究,不仅具有理论价值,也具有广泛的应用前景。本研究所使用的数据集“eggs2”包含3000张图像,涵盖了六种不同类别的鸡蛋缺陷,包括脏污的棕色鸡蛋、完整的棕色鸡蛋、裂纹的棕色鸡蛋、完整的白色鸡蛋、裂纹的白色鸡蛋以及脏污的白色鸡蛋。这一丰富的数据集为模型的训练和验证提供...