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Yolov8的Backbone同样借鉴了CSPDarkNet结构网络结构,与Yolov5最大区别是,Yolov8使用C2f模块代替C3模块。具体改进如下: ·第一个卷积层的Kernel size从6×6改为3x3。·所有的C3模块改为C2f模块,如下图所示,多了更多的跳层连接和额外Split操作。。Block数由C3模块3-6-9-3改为C2f模块的3-6-6-3。 上下文引导...
而C2f模块则是YOLOv8-seg的核心创新之一,它借鉴了YOLOv7中的E-ELAN结构,通过跨层连接的方式,丰富了模型的梯度流,使得特征学习更加高效。C2f模块的设计理念在于,通过增加分支和连接,提升特征的多样性和表达能力,从而在目标检测和分割任务中取得更好的效果。 在主干网络的末尾,YOLOv8-seg引入了SPPF(Spatial Pyramid...
裂缝检测分割系统源码&数据集分享 [yolov8-seg-C2f-DCNV2-Dynamic等50+全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示]【关注】我们并且【一键三连】后评论区留言私发 【图像分割源码+WebUI界面+50种创新点源码、数据集、训练、调试教程】链接,感谢大家的支持!, 视频播放