涨点效果:在我自己的数据集上mAP50 由0.986涨到了0.989,mAP50-95由0.737涨到0.745,实现有效涨点! YoloV8改进策略:ASF-YOLO,结合了空间和尺度特征在小目标和密集目标场景有效涨点_attentional scale sequence fusion-CSDN博客jingjing.blog.csdn.net/article/details/135075455?spm=1001.2014.3001.5502 本文提出了一...
此外,还引入了一个Channel and Position Attention Mechanism (CPAM),以整合SSFF和TPE模块,该机制专注于信息通道和空间位置相关的小物体,以改进检测和分割性能。在两个细胞数据集上的实验验证表明,本文提出的ASF-YOLO模型在分割准确性和速度方面均表现出色,在2018 Data Science Bowl数据集上达到了0.91的box mAP、0.887...