无人机数据集:txt标注 标签名UAV 图片与标签一一对应,共计10158张已划分train、val、test 如何使用YOLOv8训练一个无人机检测数据集。假设你的数据集已经按照以下结构组织,并且标注文件是YOLO格式的txt文件。 数据集准备 确保你的数据集按照以下结构组织: 深色版本 drone_dataset/ │├── images/ │ ├── tra...
在无人机(UAV)目标检测任务中,存在因检测目标尺度小、检测图像背景复杂等原因导致的漏检、误检问题。针对上述问题,提出改进YOLOv8s的无人机图像目标检测算法。 首先,针对无人机拍摄目标普遍为小目标的应用场景,减少算法骨干网络(Backbone)层数,增大待检测特征图尺寸,使得网络模型更专注于微小目标;其次,针对数据集普遍...
一、YOLOv8的网络结构 YOLOv8是YOLO(You Only Look Once)系列目标检测算法的最新版本,由Ultralytics团队开发。YOLOv8在YOLOv5的基础上进行了多项改进,进一步提升了检测精度和速度。 1. 整体架构 YOLOv8的整体架构延续了YOLO系列的单阶段检测器设计,采用端到端的方式直接预测目标的类别和边界框。其主要组成部分包括:...
Unmanned aerial vehicle (UAV) image object detection has extensive applications across both civilian and military domains. However, the traditional YOLOv8
作为Comate,一个智能编程助手,我将基于你的要求,对“a modified yolov8 detection network for uav aerial image recognition”这一问题进行详细解答。 1. 研究YOLOv8检测网络的基本原理和结构 YOLOv8(You Only Look Once version 8)是一种先进的实时目标检测算法,它在速度和精度之间取得了良好的平衡。YOLOv8采用了...
这个yolov5s.yaml文件我保存到了uav_train文件夹里面,这个文件是配置yolov5模型的,叫做配置文件吧,等下这个文件我截图一下,这个文件也要改一个地方。 第三个箭头: 就是数据文件,就是上面定义的一个chenchen.yaml文件,这里有训练数据集的地址。 第四个箭头: ...
The task of UAV-based maritime rescue object detection faces two significant challenges: accuracy and real-time performance. The YOLO series models, known for their streamlined and fast performance, offer promising solutions for this task. However, existing YOLO-based UAV maritime rescue object detecti...
本文内容:针对基于YOLOv8的无人机高空红外(HIT-UAV)检测算法进行性能提升,加入各个创新点做验证性试验。 1)魔改SimAM注意力,引入切片操作:mAP从原始的0.773 提升至 0.78 2)魔改SimAM高效结合卷积:mAP从原始的0.773 提升至 0.785 1.无人机高空红外数据集介绍 ...
模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向,旨在减小模型的体积和计算复杂度,从而提高在资源受限设备上的运行效率,模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。 首先,模型参数量直接决定了模型的复杂度和存储空间需求。随着深度学习技术的不断发展,模型参数数量急剧增加,导致模型体积庞大,给存储和传输带来了巨大挑...
在无人机(UAV)目标检测任务中,存在因检测目标尺度小、检测图像背景复杂等原因导致的漏检、误检问题。针对上述问题,提出改进YOLOv8s的无人机图像目标检测算法。 一点人工一点智能 2024/05/21 1.7K0 选择性细化网络用于高性能人脸检测 机器学习神经网络深度学习人工智能人脸识别 人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键...