ultralytics_yolov8,main分支 git clone https://github.com/airockchip/ultralytics_yolov8.git cd ultralytics_yolov8 # 修改ultralytics/cfg/default.yaml中model文件路径,可以修改为前面训练出的模型,或者使用预训练模型yolov8n-seg.pt # Train settings --- model: ../runs/segment/train/weights/best...
NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite - Add YOLOv8x-seg-p6.yaml architecture file (#4567) · Ahqiu1/YOLO-v8@431cef3
它被构建为 用于训练对象检测、实例分割和图像分类模型的统一框架。 提供了一个全新的 SOTA 模型,包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT 的实例分割模型。和 YOLOv5 一样,基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求 骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLO...
yolov8-pose-p6.yaml: 针对更大的输入分辨率或更复杂的模型架构姿态估计任务。yolov8-rtdetr.yaml: 可能表示实时检测和跟踪的YOLOv8模型变体。yolov8-seg.yaml 和 yolov8-seg-p6.yaml: 这些是为语义分割任务定制的YOLOv8模型配置。 这些配置文件是模型训练和部署的核心;同时大家如果进行改进也是修改其中的对应文件...
在暂时不考虑 Head 情况下,对比 YOLOv5 和 YOLOv8 的 yaml 配置文件可以发现改动较小。 01 Backbone和Neck的具体变化 a)第一个卷积层的 kernel 从 6x6 变成了 3x3 b)所有的 C3 模块换成 C2f,结构如下所示,可以发现多了更多的跳层连接和额外的 Split 操作 ...
在暂时不考虑 Head 情况下,对比 YOLOv5 和 YOLOv8 的 yaml 配置文件可以发现改动较小。 01 Backbone和Neck的具体变化 a)第一个卷积层的 kernel 从 6x6 变成了 3x3 b)所有的 C3 模块换成 C2f,结构如下所示,可以发现多了更多的跳层连接和额外的 Split 操作 ...
YOLOv8-segyolov8n-seg.ptyolov8s-seg.ptyolov8m-seg.ptyolov8l-seg.ptyolov8x-seg.ptInstance Segmentation✅✅✅✅ YOLOv8-poseyolov8n-pose.ptyolov8s-pose.ptyolov8m-pose.ptyolov8l-pose.ptyolov8x-pose.ptyolov8x-pose-p6.ptPose/Keypoints✅✅✅✅ ...
yolov8-rtdetr.yaml:可能表示实时检测和跟踪的YOLOv8模型变体。yolov8-seg.yaml 和 yolov8-seg-p6....
提供了一个全新的 SOTA 模型,包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT 的实例分割模型。和 YOLOv5 一样,基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求 骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想,将 YOLOv5 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的...
yolov8-ghost-p6.yaml -1 yolov8-ghost.yaml -2 yolov8-obb.yaml -1 yolov8-p2.yaml -1 yolov8-p6.yaml -1 yolov8-pose-p6.yaml -1 yolov8-pose.yaml -1 yolov8-rtdetr.yaml -1 yolov8-seg-p6.yaml -1 yolov8-seg.yaml -1 yolov8-world.yaml -1 yolov8-worldv2.yaml...