verbose: 显示每个类别的平均精度均值(mAP)。 save-txt: 保存检测结果为文本文件。 save-hybrid: 保存带有标签和预测结果的文本文件。 save-conf: 在保存的文本文件中包含置信度信息。 save-json: 保存检测结果为COCO-JSON格式的文件。 project: 保存结果的项目路径。 name: 保存结果的文件名。 exist-ok: 允许覆...
yolo task=detect mode=val model=runs/detect/train2/weights/best.pt data=data.yaml save_json = True yolo task=detect mode=val model=runs/detect/train2/weights/best.pt data=data.yaml save_json = True Ultralytics YOLOv8.2.91 Python-3.10.12 torch-2.4.1+cu121 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX ...
--save_results_json: 是否保存检测结果为 JSON 文件。In [2] %cd /home/aistudio/ !python inference.py \ --model runs/detect/train8/weights/best.pt \ --image_dir ./test/ \ --output_dir ./output \ --mosaic_scale 0.1 \ --save_results_json /home/aistudio Creating new Ultralytics ...
_json=False,save_hybrid=False,conf=None,iou=0.7,max_det=300,half=False,dnn=False,plots=True,source=None,show=False,save_txt=False,save_conf=False,save_crop=False,show_labels=True,show_conf=True,vid_stride=1,stream_bu ffer=False,line_width=None,visualize=False,augment=False,agnostic_nms=F...
二、分离img和json 以及json转yolo格式 2.1 分离images和json文件 使用labelme标注完成后的结果是在一个文件夹中。 分离开来 fenli_image_and_label.py # 分离jpg txt和json文件 import os.path import xml.etree.ElementTree as ET from xml.dom.minidom import Document ...
1.1 将coco json格式的标签文件转换为.txt格式 准备文件夹如下: 而VOCdevkit文件夹中如下 json2txt.py文件中放入以下代码并运行。 import json import os import argparse from tqdm import tqdm def convert_label_json(json_dir, save_dir, class_id_mapping): json_paths = os.listdir(json_dir) for json...
save_json: false save_hybrid: false conf: null iou: 0.7 max_det: 300 half: false dnn: false plots: true source: null show: false save_txt: false save_conf: false save_crop: false hide_labels: false hide_conf: false vid_stride: 1 ...
data=json.load(f)forshapeindata['shapes']: name= shape['label'] names.append(name) result=Counter(names)returnresultdefmain(image_dir, json_dir, txt_dir, save_dir):#创建文件夹mkdir(save_dir) images_dir= os.path.join(save_dir,'images') ...
Fixsave_json(predn, batch)by@glenn-jocherin#105 Model interface enhancement by@AyushExelin#106 Integration of v8 segmentation by@Laughing-qin#107 Model enhancements 2 by@AyushExelin#109 Make YOLO a module by@AyushExelin#111 fix multiple dirs in DDP mode by@AyushExelin#113 ...