超越YOLOv8,飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR! 众所周知,实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在...
超越YOLOv8,飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR! 众所周知,实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很...
超越YOLOv8,飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR! 众所周知,实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均...
YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023: 7464-7475. [4]: Fang W, Wang L, Ren P. Tinier-YOLO: A real-time object detection method for ...
[2]:Redmon J, Divvala S, Girshick R, et al. You only look once: Unified, real-time object detection[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016: 779-788. [3]:Redmon J, Farhadi A. YOLO9000: better, faster, stronger[C]//Proceedings of the...
众所周知,实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型 PP-YOLOE ,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了 PP-YOLOE+ 。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6...
[2]:Redmon J, Divvala S, Girshick R, et al. You only look once: Unified, real-time object detection[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016: 779-788. [3]:Redmon J, Farhadi A. YOLO9000: better, faster, stronger[C]//Proceedings of the...
众所周知,实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6、YOLO...
YOLOv8 is the latest iteration in the Ultralytics YOLO series, designed to improve real-time object detection performance with advanced features. Unlike earlier versions, YOLOv8 incorporates ananchor-free split Ultralytics head, state-of-the-art backbone and neck architectures, and offers optimized...
[3]: Wang C Y, Bochkovskiy A, Liao H Y M. YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023: 7464-7475. ...