import torch from utilss.plots import colors, plot_one_box import cv2 from utilss.general import xywh2xyxy # 思路 # 将box框的xywh格式转化为xyxy格式并乘上相对应的宽高 # 将kpts姿态数据乘对应的宽高 # 姿态数据中,每3位有一个2,这个是官方coco annotator标注软件会自动插入的值,在yolopose算法detec...
YOLOv8是一种基于深度学习的物体检测算法,具有较高的检测精度和实时性能。通过引入DiverseBranchBlock,可以进一步提高YOLOv8算法的性能和鲁棒性。 DiverseBranchBlock是一种新颖的重参数结构,它通过引入多个分支网络来增加模型的多样性。每个分支网络可以学习不同的特征表示,从而提高模型的泛化能力。在冬小麦物候期检测中,Di...
model_dir="tiger_pose_best.onnx"session=onnxruntime.InferenceSession(model_dir,providers=['CUDAExecutionProvider'])# 就改这里,把RTSP的地址配到这边就好啦,然后直接运行,其它任何地方都不准改! # 切记把 yolov8-pose.onnx文件放到跟这个python文件同一个文件夹中! frame=cv.imread("D:/123.jpg")bgr=...
基于YOLOv8的晶体管定位识别(pose),从数据集标注到训练手把手教程 2024腾讯·技术创作特训营 第五期 💡💡💡本文解决什么问题:教会你如何用晶体管从标注到训练Yolov8-pose关键点检测 AI小怪兽 2024/01/22 1.6K4 基于YOLOv8-pose的画笔关键点(bic_markers)检测 2024腾讯·技术创作特训营 第五期 💡💡💡...
姿态估计之YOLOv8-pose.yaml 视频课 1分56秒 YOLOv11模型结构源码 26 YOLOv11模型结构概述 视频课 1分32秒 27 YOLOv11对比YOLOv8 视频课 2分45秒 28 YOLOv11网络结构图 视频课 1分3秒 29 YOLOv11模型之C3k2模块 视频课 3分31秒 30 YOLOv11模型之C3k模块 视频课 5分51秒 31 YOLOv11模型之C2PSA模...
首先,相较于其他的YOLO目标检测算法,YOLOv8更像一个算法框架,他里面集成了从v3到v9的YOLO算法(没错,它有v9)以及RT-DETR,因此环境是通用的,方便我们做对比实验 其次,该框架没有拘泥于目标检测领域,他还包含了分类、分割、姿态估计、追踪等一系列计算机视觉任务。
本发明公开了一种基于YOLOv8n‑Pose改进的人体姿态估计算法,所述基于YOLOv8n‑Pose改进的人体姿态估计算法包括如下步骤:YOLOv8n‑Pose‑EMSC:在骨干网络末端引入EMA注意力模块,以此增强网络模型的特征提取能力;采用全新的C2f‑EMSC模块,以此增强对多尺度目标的识别和检测能力;采用EIOU改进损失函数,以此提升人体关...
Q:课程在什么时间更新? A:课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后,课程更新将通过账号动态提示,方便及时观看。 Q:课程购买后有收看时间限制吗? A:本课程购买后有效期3年,请知悉。 Q:原价购买课程后,如遇到优惠折扣,是否可以退还差价或重新购买? A:虚拟商品付款后无法返还,请您随时留意各类课程折扣信息,按需...
但是我也发现YoloV8-Pose针对量程起始点和终止点的检测是准确的,而针对指针仪表中心和指针仪表针尖关键点的准确度却没那么高。我又在想有没有什么办法可以让指针顶点的坐标准确度更高一点,于是我又发现了一篇使用传统图像处理算法获取仪表指针的方法,配合Yolov8-Pose的结果搭配使用,可以达到最好的效果。指针仪表检测...
v8SegmentationLoss 和v8PoseLoss 类分别用于分割和姿态估计任务的损失计算,继承自 v8DetectionLoss。它们在计算损失时会考虑特定任务的需求,例如分割任务中的掩码损失和姿态估计任务中的关键点损失。 最后,v8ClassificationLoss 类用于计算分类任务的损失,使用交叉熵损失函数来评估预测与真实标签之间的差异。 总体而言,这个...