由于项目源码的 OpenVINO™ 依赖与本文设置不同,因此需要修改 OpenVINO™ 依赖项的路径,主要通过修改OpenVINO-CSharp-API/src/CSharpAPI/native_methods/ov_base.cs 文件即可,修改内容如下: 添加项目依赖 在Terminal 输入以下命令,即可将 OpenVINO™ C# API 添加到 AlxBoard_deploy_yolov8 项目引用中。 添加环...
cd ultralytics-8.3.72/examples/YOLOv8-OpenVINO-CPP-Inference mkdir build cd build cmake .. make 执行成功后,将在build目录生成detect可执行文件 2.5、准备 OpenVINO 模型 在ultralytics 环境中通过以下命令导出 openvino 模型 yolo export model=yolov8n.pt imgsz=640 format=openvino 执行成功后,将生成 yol...
文件的获取过程(yolov8是pytorch训练的):pt->onnx->openvino(xml和bin) 方法一:(使用这种,由于版本不一致,推理失败) 使用yolov8自带的代码进行转换,这个过程比较方便,但是对于后续部署其他的模型不太方便。 path=model.export(format="openvino")这行代码可以直接将yolov8n-pose.pt模型转换为xml和bin文件# 加载预...
OpenVINO™ C# API 是一个 OpenVINO™ 的 .Net wrapper,应用最新的 OpenVINO™ 库开发,通过 OpenVINO™ C API 实现 .Net 对 OpenVINO™ Runtime 调用,使用习惯与 OpenVINO™ C++ API 一致。OpenVINO™ C# API 由于是基于 OpenVINO™ 开发,所支持的平台与 OpenVINO™ 完全一致,具体信息可以参考 Ope...
dotnet new console -o yolov8_async_csharp -f net8.0 输入指令后,结果如下图所示: 3.2 配置YOLOv8推理项目 该项目中需要配置OpenCV和 OpenVINO™依赖,其中OpenCV我们在C#使用的是OpenCvSharp4,而 OpenVINO™就是使用的我们开发的[OpenVINO™ C# API](https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API)...
https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API 项目源码链接为: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples/tree/master/model_samples/yolov8/yolov8_obb_opencvsharp https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples/tree/master/model_samples/yolov8/yolov8_obb_emgucv ...
项目中所使用的代码已上传至 OpenVINO C# API 仓库中,GitHub 网址为: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API/blob/csharp3.0/tutorial_examples/AlxBoard_deploy_yolov8/Program.cs (复制链接到浏览器打开) 1. 英特尔开发套件 AlxBoard 介绍 ...
NNCF压缩与量化YOLOv8模型与OpenVINO部署测试 OpenVINO2023异步回调流水线提升推理吞吐率 Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码记录 准备好以后,直接在工程目录下执行cmake然后make,再开启运行 CPU上的推理速度(比树莓派好那么一点点) 我注意到爱克斯开发板上是有个独立NPU计算单元的,直接修改了一下代码,启动GPU(NPU)加速推理...
在C#中使用OpenVINO工具包部署YOLOv8模型进行对象检测,可以通过以下步骤实现: 1. 安装OpenVINO和OpenVINO C# API 首先,你需要安装OpenVINO工具包和OpenVINO C# API。这可以通过NuGet包管理器来完成。 bash dotnet add package OpenVINO.CSharp.API --version 2024.3.0.2 dotnet add package OpenVINO.runtime.win --ver...
OpenVINO(Open Visual Inference and Neural network Optimization)是英特尔推出的一种深度学习推理工具包,旨在优化和加速深度学习模型的推理过程。将模型转换为OpenVINO格式的主要优势有: 性能优化:OpenVINO能够针对英特尔硬件进行优化,包括 CPU、GPU、VPU 和 FPGA 等,从而...