https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releasesgithub.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases 根据自己的系统选择CPU还是GPU推理以及Linux或者win系统 在这里插入图片描述 1.2 clone源码后采用终端运行 https://github.com/CVHub520/X-AnyLabelinggithub.com/CVHub520/X-AnyLabeling 在这里插入图片描述 ...
2. AidLux介绍安装和环境配置 (1)AidLux是一站式AIoT应用快速开发和部署平台APP。通过共享 Linux 内核实现Android 和 Linux 生态融合,为单一设备同时提供Android和Linux运行环境; (2)在手机应用商店里面下载AidLux, 打开开发者模式; (3)手机端进入AidLux界面后,点击查看手机端桌面Cloud_ip蓝色云朵图标,获得ip和端口...
3. 配置deepstream_yolo 4. 运行 jetson平台 0.安装环境 下载torch、torchvision参考PyTorch 官方安装命令合集 我用的版本是 torch-1.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl torchvision-0.11.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 1. 下载源代码 下载:Deepstream-yolo 下载:ultralytics 把DeepStream-Yolo/utils/ expor...
首先我们先要准备好本地 Python 环境,有关 Windows 和 Linux 下如何配置虚拟环境,可参考笔者之前的分享: 【7天Python入门系列】Day1:环境准备-Conda和VS code安装【保姆级教程】Windows上安装Linux子系统,搞台虚拟机玩玩 我们以建议一个 Python=3.8 的 conda 虚拟环境为例,终端指令如下: conda create -n sar pyt...
3.在本次模型的部署中遇到了各种各样的问题,有些细小问题无法全面记录,本次只按开发流程记录必要步骤。 4.主要涉及环境配置、模型训练、模型编译、模型部署、产品测试。 5.包含tensorRT模型加速、Triton模型推理、ubuntu18.04、GPU1080\2080\3080\3090上的不同处理、cuda、NVIDIA驱动、linux操作系统(不同设备上部署各...
Seeed Studio 的 reComputer J4012 是一台 Jetson Orin NX 16GB 计算机,拥有强大的性能。但 Tegra Linux 系统默认带有许多功能,并在图形模式下启动。让我们更改一下这种情况。 ::: 注意 我将使用VScode和启用X forwarding的SSH终端来运行示例和远程编程。 X forwarding是SSH的一个选项,它可以在连接的我方而不是...
在着手将Yolov8模型部署到手机端，特别是采用安卓手机，首先需要准备一个带有高通芯片的安卓手机以及配备PC电脑。接下来，下载并安装AidLux应用，一个一站式的AIoT应用快速开发和部署平台APP，以实现Android和Linux的生态融合，为设备提供双环境。在手机端使用AidLux，寻找并点击蓝色云朵图标以获取ip和端口号...
为了部署YOLOV8+跟踪+识别算法在Nvidia Jetson Xavier NX上，需要进行一系列的准备工作。首先，确保拥有一个Linux物理机，并且具备双系统环境，避免在虚拟机中操作时出现错误。其次，准备一台Nvidia Jetson Xavier NX，并且配置底板，如冬虫电子的NCB00载板。此外，需要连接NX的网口或Wi-Fi模块，并准备一张...
在WSL2上部署YOLOv8可以分为以下几个步骤。以下是一个详细的指南: 1. 安装Windows Subsystem for Linux (WSL) 2 首先,你需要确保你的Windows系统支持WSL2,并已经安装了WSL2。你可以通过以下步骤来安装和启用WSL2: 打开PowerShell(以管理员身份运行)。 运行以下命令来启用WSL2特性: bash dism.exe /online /enab...
ubuntu18.04 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10、linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR,pphumanseg,u2net,EfficientDet。