1.1 labelme下载 # 安装labelme pip install labelme 1.2使用labelme下 直接在python环境下运行 labelme 1.3 labelme介绍 关键点标记主要使用 1)Create Rectangle生成矩形框; 2)Create Point生成关键点; 1.4数据集标注 2.数据集格式转换 2.1标记后的数据格式如下 一张图片对应一个json文件 编辑 json部分内容如...
labelme2yolo.py #将labelme标注的json文件转为yolo格式 import os import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import glob import json import tqdm # 物体类别 class_list = ["checkerboard"] # 关键点的顺序 keypoint_list = ["point_0", "point_1", "point_2", "point_3"] ...
Cloud Studio代码运行 # 安装labelme pip install labelme 1.2使用labelme下 直接在python环境下运行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 labelme 1.3 labelme介绍 关键点标记主要使用 1)Create Rectangle生成矩形框; 2)Create Point生成关键点; 1.4 数据集标注 2.数据集格式转换 2.1标记...
并通过 labelme 的工具方法转成 arrayimage['height'], image['width'] = img_x.shape[:-1]# 获得图片的宽高# self.img_id = int(os.path.basename(path).split(".json")[0])self.img_id = self.img_id +1image['id'] = self.img_id...