只需要 pip install hub_sdk 即可,安装完之后再次运行上述代码 或者通过pycharm运行检测,通过新建一个yolov8_predict.py,在文件中添加如下代码 from ultralytics import YOLO # 加载预训练的 YOLOv8n 模型 model = YOLO('yolov8n.pt') # 定义图像文件的路径 source = 'cat.jpg' # 运行推理,并附加参数 mode...
shutil.rmtree(SITE)# 如果 clone_repos 为 True,则获取 hub-sdk 仓库ifclone_repos: repo ="https://github.com/ultralytics/hub-sdk"local_dir = DOCS.parent / Path(repo).name# 如果本地目录不存在,则克隆仓库ifnotlocal_dir.exists(): os.system(f"git clone{repo}{local_dir}")# 更新仓库os.s...
https://docs.ultralytics.com/zh/modes/predict/ pip install matplotlib hub_sdk py-cpuinfo onnx >>> from ultralytics import YOLO >>> model = YOLO('yolov8x-oiv7.pt') >>> results = model('test1.jpg') Ultralytics YOLOv8.1.0 Python-3.11.5 torch-2.1.1+cpu CPU (Intel Core(TM) i7...
.\yolov8\ultralytics\data\__init__.py # 导入基础数据集类 BaseDataset 从当前包的 base 模块中# 导入构建数据加载器的函数 build_dataloader 和构建 grounding 的函数 build_grounding# 导入构建 YOLO 数据集的函数 build_yolo_dataset 和加载推断源的函数 load_inference_source# 导入分类数据集类 Classificati...
在这里,我们使用 Ultralytics HUB 加载 Roboflow 项目,然后在 Google Colab 上进行训练。 步骤1.访问此网站并注册一个 Ultralytics 账户。 步骤2.当您使用新创建的账户登录后,您将看到如下控制面板。 步骤3.访问此网站,并注册一个 Roboflow 账户。
Yolov8 是一种流行的物体检测 AI。Android是世界上用户最多的移动操作系统。 本文介绍如何在 Android 设备上执行 yolov8 物体检测。 步骤1:从Pytorch格式转换为tflite格式 YOLOv8 以pytorch格式构建。将其转换为tflite,以便在 android 上使用。 安装YOLOv8 ...
encode()).hexdigest(), # 计算当前机器的唯一标识符 "sync": True, "api_key": "", "openai_api_key": "", "clearml": True, # 各种集成配置 "comet": True, "dvc": True, "hub": True, "mlflow": True, "neptune": True, "raytune": True, "tensorboard": True, "wandb": True, }...
ultralytics 8.0.239 Ultralytics Actions and hub-sdk adoption by @glenn-jocher in #7431Fix docker.yaml double-quote version bug by @glenn-jocher in #7452Add missing Explorer docs reference pages by @glenn-jocher in #7455Update format.yml to pull_request_target by @glenn-jocher in #7460...
25-30: This is where you're setting up TensorRT, an SDK for high-performance deep learning inference, which includes a deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency and high throughput for deep learning applications. ...
- Integrations: hub/integrations.md - App: - hub/app/index.md - iOS: hub/app/ios.md - Android: hub/app/android.md - Python SDK: - hub/sdk/index.md - Quickstart: hub/sdk/quickstart.md - Model: hub/sdk/model.md - Dataset: hub/sdk/dataset.md - Project: hub/sdk/...