h,fps=(int(cap.get(x))forxin(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,cv2.CAP_PROP_FPS))video_writer=cv2.VideoWriter("out.avi",cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'),fps,(w,h))line_pts=[(0,400),(1280,400)]speed_obj=speed_estimation.SpeedEstimator()speed_obj.set_args(reg_p...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 yolo task=detect mode=predict model=yolov8x.pt source='input/video_3.mp4'show=True Extra Large模型在GTX1060 GPU上的平均运行速度为 17 FPS。 实例分割的推理结果 使用YOLOv8 实例分割模型运行推理同样简单。我们只需要更改上面命令中的task和model名称。
cls_name=["球","脚","人"]model=YOLOv8Detector()model.load_model(abs_path("weights/sports-yolov8n.pt",path_type="current"))colors=get_cls_color(model.names)app=QtWidgets.QApplication(sys.argv)window=MainWindow()videoHandler=MediaHandler(fps=30)videoHandler.frameReady.connect(frame_process)...
该系统基于强大的YOLOv8算法,并对比了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5,展示了不同模型间的性能指标,如mAP、F1 Score等。文章深入解释了YOLOv8的原理,提供了相应的Python代码、训练数据集,并集成了一个基于PySide6的界面。系统能够精准检测金属锈蚀情况,支持通过图片、图片文件夹、视频文件及摄像头进行检测,包含柱状图分析、...
摘要:本文介绍了一种基于深度学习的疲劳驾驶检测系统系统的代码,采用最先进的YOLOv8算法并对比YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等算法的结果·,能够准确检测图像、视频、实时视频流以及批量文件中的疲劳驾驶。文章详细解释了YOLOv8算法的原理,并提供了相应的Python实现代码、训练数据集,以及基于PySide6的用户界面(UI)。该系统实...
我们的数据集不仅具有多样的图像,还提供了详细的类别标签。每张图片都经过了仔细的标注,确保了模型能够在准确性和分类能力上达到较高标准。这些标签对于训练阶段的损失函数计算以及模型评估阶段的性能指标计算都至关重要。博主使用的类别代码如下:python Chinese_name = {"Axe": "斧头", "Celurit": "大镰刀", "...
get(cv2.CAP_PROP_FPS) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") out = cv2.VideoWriter(os.path.join("results", f"run_{time...
(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (width, height)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break result_frame = self.detect_objects(frame) ...
4. 代码简介 4.1 模型预测 4.2 模型训练 4.4 代码实现 摘要:开发农作物害虫检测系统对于提高农业生产效率和作物产量具有关键作用。本篇博客详细介绍了如何运用深度学习构建一个农作物害虫检测系统,并提供了完整的实现代码。该系统基于强大的YOLOv8算法,并对比了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5,展示了不同模型间的性能指标,如...