从输出信息中可以看出, yolov8n.pt原始模型的输出尺寸为 (1, 3, 640, 640),格式为 BCHW ,输出尺寸为 (1, 84, 8400) 。这个模型的更多信息,可以用 netron 工具进行可视化查看,在安装了netron后,可以执行如下命令打开yolov8n.onnx模型进行Web网络结构的查看: (base) I:\yolov8\Yolov8_for_P
注:此开源版本提供基于vue2.0开发的web管理端,提供与AI盒子内部通信的交互操作控制台,如果需要定制自己的模型、设备、场景、配置等,可能需要修改web后台管理端源码,需要此部分的源码,需联系作者付费采购,感谢理解。 yolov8 c++版本使用的yolov8的模型,通过yolov8模型或yolov5模型转换的onnx模型实现模型推理和目标识别。
从输出信息中可以看出, yolov8n.pt原始模型的输出尺寸为 (1, 3, 640, 640),格式为 BCHW ,输出尺寸为 (1, 84, 8400) 。这个模型的更多信息,可以用 netron 工具进行可视化查看,在安装了netron后,可以执行如下命令打开yolov8n.onnx模型进行Web网络结构的查看: (base) I:\yolov8\Yolov8_for_PyTorch>netron...