基于PConv进一步提出FasterNet,这是一个新的神经网络家族,它在广泛的设备上实现了比其他网络高得多的运行速度,而不影响各种视觉任务的准确性。例如,在ImageNet-1k上小型FasterNet-T0在GPU、CPU和ARM处理器上分别比MobileVitXXS快3.1倍、3.1倍和2.5倍,同时准确度提高2.9%。 又快又好!本文提出新的Partial卷积(PConv),...
引入FasterNet的思想,加速口罩类型分类检测系统的运行速度。FasterNet是一种轻量级的目标检测网络,具有较快的推理速度和较小的模型体积。通过将FasterNet与YOLOv8算法相结合,可以在保证检测准确性的同时,提高系统的实时性和效率。 通过大量的实验验证和评估,验证所提出的改进方法的有效性和可行性。本研究将使用大规模的...
基于PConv进一步提出FasterNet,这是一个新的神经网络家族,它在广泛的设备上实现了比其他网络高得多的运行速度,而不影响各种视觉任务的准确性。例如,在ImageNet-1k上小型FasterNet-T0在GPU、CPU和ARM处理器上分别比MobileVitXXS快3.1倍、3.1倍和2.5倍,同时准确度提高2.9%。 又快又好!本文提出新的Partial卷积(PConv),...
3.5.3 新的Partial卷积(PConv) | CVPR2023 FasterNet 3.5.4 ODConv | ICLR 2022 3.5.5 动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution) | ICCV2023 详见:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/132322340 关注私信获取源码 https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/132322340 我正在参与2023腾讯...
(3) 轻量化改进:YOLOv8n的骨干网络是Darknet53,虽然Darknet53有较好的性能,但在实际应用中,它的计算量较大。为了减小模型的计算量,可以使用轻量级的GSConv[17]模块。 1.2.1 引入坐标注意力机制 针对航拍图像中背景复杂、在检测...
First, a lightweight FasterNet module replaces the original backbone of YOLOv8s to reduce the computation and improve the performance of the network. Second, we modify current bi-directional feature pyramid network into a fast one by reducing unnecessary feature layers and changing the fusion ...
改进YOLOv8算法，通过调整网络结构和参数设置，增强对小目标的检测效果。引入FasterNet的轻量级目标检测网络，结合YOLOv8实现快速准确的口罩分类检测，同时提高系统的实时性和效率。通过实验评估验证改进方法的有效性，使用大规模数据集训练和测试系统，比较其性能与传统方法。在公共场所、医疗机构、交通枢纽等...
自己对YOLO适当删减通道后进行了从头训练,最高只能达到50的AP,感觉YOLO从头训难度比RFBNet大,不是很方便自己设计,可能得先去coco数据集或者其他检测数据集进行一些预训练。当然这个剪枝的思路也是非常好的,非常感谢作者的开源。 RFSong还是train from scratch的,因此进行修改设计非常的方便,并且在这种比较小的数据集表现...
Faster R-CNN作为一种经典的目标检测模型,通过引入区域建议网络(RPN),在提高检测速度的同时保持了较高的准确率。MMDetection作为一个开源的目标检测工具箱,集成了包括Faster R-CNN、RetinaNet、YOLO等在内的多种目标检测算法,为研究人员和开发者提供了强大的支持。
开放词汇目标检测,正在超越Faster R-CNN、DETR、YOLOs等传统方法,成为CV领域极具潜力的研究方向,近两年顶会创新也层出不穷,腾讯重磅发布不久的YOLO-World,便是一种先进的开放词汇检测器,基于简洁高效的YOLOv8架构,通过视觉语言建模,以及大规模数据集的预训练,能够识别并...