经过努力,终于在踩过无数的坑后成功的将YOLOv8n模型下实现了在Jetson nano上的部署并使用TensorRT加速推理。模型在测试中使用CSI摄像头进行目标追踪时大概在5-12fps。需要强调的是由于Jetson nano的局限性,使得部署环境成为一大麻烦。另外,本项目使用的硬件为Jetson nano developer kit,存储为16GB EMCC,在实验中硬件...
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