训练完成后,可以使用以下命令评估模型在验证集上的表现: bash深色版本 python yolo.py detect val data=../data.yaml model=runs/detect/train/weights/best.pt imgsz=640 这里的runs/detect/train/weights/best.pt是训练过程中产生的最佳模型权重文件。 模型预测 你可以使用训练好的模型对新图像进行预测: bash深...
yolov8已验证,可以直接跑。 天池铝材表面缺陷数据集介绍 数据集名称 天池铝材表面缺陷数据集(Tianchi Aluminum Surface Defect Dataset) 数据集概述 该数据集专为铝材表面缺陷检测设计,包含1885张高清图像,涵盖了10类不同的表面瑕疵。数据集按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集,适用于训练和评估YOLOv8模型...