在ultralytics/nn/tasks.py文件的parse_model函数中添加对SEAttention模块的支持。 5. 测试和验证添加了SE注意力机制的YOLOv8模型性能 在YOLOv8的配置文件(如.yaml文件)中指定添加SE注意力机制的位置,并使用YOLOv8提供的训练脚本进行训练。使用验证集来评估模型的性能,以确保添加SE注意力机制后性能有所提升。 通过...
4.SE (Squeeze and Excitation) classSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super(SELayer,self).__init__()self.avg_pool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.fc=nn.Sequential(nn.Linear(channel,channel//reduction,bias=False),nn.ReLU(inplace=True),nn.Linear(channel//reduction,cha...
4.SE (Squeeze and Excitation) classSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super(SELayer,self).__init__()self.avg_pool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.fc=nn.Sequential(nn.Linear(channel,channel//reduction,bias=False),nn.ReLU(inplace=True),nn.Linear(channel//reduction,cha...