8. 应用注意力: 将原始输入特征图与宽度和高度方向上的注意力分数相乘,得到 CA 注意力机制的输出。 2. YOLOv8添加CA注意力机制 加入注意力机制,在ultralytics包中的nn包的modules里添加CA注意力模块,我这里选择在conv.py文件中添加CA注意力机制。 CA注意力机制代码如下: import torchimport torch.nn as nnimpo...
首先通过Attention Block产生注意力图谱T,然后根据T经过均值滤波和一个局部线性模型获得低分辨路的Al Bl,随后通过双线性插值获得高分辨率的Ah Bh,基于以上两个参数产生最终的高分辨率输出Obar。 为了确定ak bk这两个现形系数,通过最小化窗内每一像素点Oki与原始Oi之间的差异。 其中lambda是一个正则化参数,Ti表...