简介:YOLOv8改进 | 2023主干篇 | FasterNeT跑起来的主干网络( 提高FPS和检测效率) 一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是FasterNet网络,将其用来替换我们的特征提取网络,其旨在提高计算速度而不牺牲准确性,特别是在视觉任务中。它通过一种称为部分卷积(PConv)的新技术来减少冗余计算和内存访问。这种方法使得Faste...
简介:YOLOv8改进 | 注意力篇 | ACmix自注意力与卷积混合模型(提高FPS+检测效率) 一 本文介绍 本文给大家带来的改进机制是ACmix自注意力机制的改进版本,它的核心思想是,传统卷积操作和自注意力模块的大部分计算都可以通过1x1的卷积来实现。ACmix首先使用1x1卷积对输入特征图进行投影,生成一组中间特征,然后根据不同...
本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练VisDrone无人机目标检测数据集,完成VisDrone目标检测竞赛实战项目,并尝试涨点技巧。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、 下载VisDrone数据集和格式转换(VisDrone->YOLO,提供格式转换python脚本)...
YOLOv8改进 | ODConv卷积助力极限涨点(附修改后的C2f、Bottleneck模块代码)2024-01-1510.YOLOv8改进有效涨点系列->多位置替换可变形卷积(DCNv1、DCNv2、DCNv3)2024-01-1511.YOLOv8改进 | 注意力篇 | ACmix自注意力与卷积混合模型(提高FPS+检测效率)2024-01-1512.YOLOv8改进 | 2023注意力篇 | MSDA多...
YOLOv8改进 | ODConv卷积助力极限涨点(附修改后的C2f、Bottleneck模块代码)2024-01-1510.YOLOv8改进有效涨点系列->多位置替换可变形卷积(DCNv1、DCNv2、DCNv3)2024-01-15 11.YOLOv8改进 | 注意力篇 | ACmix自注意力与卷积混合模型(提高FPS+检测效率)2024-01-1512.YOLOv8改进 | 2023注意力篇 | MSDA...