通过结合CAFM模块和MSFN模块,HCANet能够有效地利用卷积和注意力机制,同时在不同尺度提取特征,从而提高高光谱图像去噪的性能和效果。 CAFM CAFM是指卷积和注意力融合模块(Convolution and Attention Fusion Module),在HCANet模型中起着关键作用。该模块包括局部分支和全局分支,用于融合卷积和注意力机制以捕获全局和局部特征。