yolov3识别出的目标类别是有置信度的,但目标框只有位置而没有置信度,也就是说,从结果中无法预知当前目标框的可靠性。基于这一点,高斯yolov3利用Gaussian模型来对网络输出进行建模,在基本不改变yolov3网络结构和计算量的情况下,能够输出每个预测框的可靠性,并且在算法总体性能上提升了3个点的MAP。 下图,RGB图像作...