2.基于YOLOV8的roadsign识别 2.1 原始yolov8性能分析 原始map为0.841 2.1 加入DCNV3 InternImage通过重新设计算子和模型结构提升了卷积模型的可扩展性并且缓解了归纳偏置,包括(1)DCNv3算子,基于DCNv2算子引入共享投射权重、多组机制和采样点调制。 (2)基础模块,融合先进模块作为模型构建的基本模块单元 (3)模块...